교사가 데이터와 인구 조사를 탐구

13 년 2020 월 XNUMX 일 금요일 댄 에워 트

정책 입안자와 기업이 데이터를 사용하여 전 세계 사람들의 건강, 안전 및 생활 전망에 영향을 미치는 결정을 내릴 때, 데이터의 약속과 위험에 대해 신중하게 생각하는 법을 배우는 것이 21st 세기. 이는 뉴욕시가 2020 년 미국 인구 조사를 위해 마련한 것인데, 이는 미국 하원에서 뉴욕의 대표 성과 연방 지출에서 650 천 XNUMX 백만 달러 이상을 차지할 대규모 사업을 결정하기 때문입니다. 인구 조사 데이터에 따라 할당됩니다.

그 중요성에도 불구하고, 데이터와 같은 추상적 인 것과 학생들을위한 인구 조사의 구체적인 것을 만드는 것은 도전이 될 수 있습니다. “데이터, 인구 조사 및 미국”이라는 박물관의 교사들을위한 최근 프로그램에서 박물관의 Frederick AO Schwartz Education Center의 동료들과 나는 뉴욕시 K-12 교육자들과 함께 데이터를 생생하게 할 수있는 전략을 조사했습니다. 교실에서. 그날은 뉴욕시의 과거와 현재를 형성하는 데 종종 숨겨진 데이터 역할을 포괄 할 수있는 기회가되었으며 참가자들이 데이터를 통해 우리가 누구인지 우리가 누구인지 알 수있게되었습니다. 우리는 또한 레드 라이닝과 germanmaning과 같은 차별적 정책을 정당화하기 위해 데이터가 어떻게 사용되었고, 뉴욕 운동가들이 시민권 시대에 이러한 불공평 한 데이터 사용에 대해 이의를 제기하는 방법을 배웠습니다. 이 테마는 박물관 전시회에서 영감을 얻었습니다. 우리는 누구인가 : 숫자로 NYC 시각화, 2020 년 인구 조사를 예상하여 시작했으며 창의적으로 해석하는 아티스트, 디자이너 및 데이터 분석가의 작품을 보여줍니다. 지도, 소리, 심지어 소설 작품을 통한 데이터.

참가자는 다른 색 핀과 구슬을 사용하여 거주지 보로, 출퇴근 길이 및 출퇴근 패턴을 분석하기위한 작업장 위치를 ​​보여주는지도에 대해 논의합니다.
최근의“데이터, 인구 조사, 그리고 우리”프로그램의 교사와 박물관 직원들은 교실에서 데이터에 생명을 불어 넣는 방법을 모색합니다.

이 프로그램은 논란이 많은 1970 년 미국 인구 조사에 대한 기조 연설로 시작되었습니다.이 조사는 뉴욕시가 사람들을 잃고 캘리포니아와 텍사스와 같이 캘리포니아와 텍사스와 같은 이른바 '선 벨트 (Sunbelt)'주에 대한 생산 일자리를 급격히 잃어버린시기에 시작되었습니다 제 1968 차 세계 대전. 1970 년 미국 하원 의원으로 선출 된 최초의 흑인 여성이 된 셜리 치 숄름 (Shirley Chisholm)과 같은 정치인들은 인구 조사에 참여한 뉴욕 주민의 수가 적어 도시의 쇠퇴를 가속화 할 것이라는 우려를 갖게되었습니다. Chisholm은 브루클린 국회 ​​의사당에서 인구 조사 열거 자로 일하면서도 소수의 사람들이 자신이 빚진 정치 권력과 경제 자원을 거부하지 않도록하는 방법으로 인구 조사 참여의 중요성에 대한 대변인이되었습니다. XNUMX 년 미국 인구 조사 이후 수년 동안 뉴욕 주민들은 인구 조사가 인구를 계산하고 도시의 다양하고 밀집된 지역을보다 정확하게 계산하기 위해 동원했다고 불평했습니다.

기조 연설 후, 교육자들은 그룹으로 나뉘어 데이터가 어떻게 뉴욕시를 형성했는지 검토하기위한 투어 모음과 교육자들이 자신의 교실에서 데이터를 살아있는 데 가져 오는 데 사용할 수있는 활동을 모델링 한 두 개의 워크샵을 통해 순환했습니다. 동료 중 한 명이 비하인드 투어를 주도했습니다. 단체 소개에서 특별히 선택된 아티팩트 및 데이터 시각화 그룹을 통해 다른 주요 교육자 세계 도시미래 도시 연구실— 전시회의 일부인 XNUMX 개의 갤러리 중 XNUMX 개 그 핵심에서 뉴욕— 참가자들에게 데이터가 뉴욕시가 21 세의 과제를 준비하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 생각하도록 자극st 세기.

교사 그룹이 박물관 전시회 "Who We Are : Visualizing NYC by the Numbers"를 탐색합니다.
교사들은 "Who We Are"전시회를 탐험합니다

워크샵 중 하나에서 교사는 질문이 사람들의 생활 상황과 정체성을 어떻게 표현했는지를 고려하여 1900 년과 2020 년의 인구 조사 양식을 비교하여 주요 소스를 심층적으로 살펴 보았습니다. 데이터입니다. 참가자들은 인구 조사 양식으로 간단한 항목을 통해 사람들의 삶에 대해 배울 수 있고 배울 수없는 것과 지난 120 년 동안 인구 조사의 인종 범주가 어떻게 변했는지 논의했습니다.

교사는 1900 년과 1900 년 인구 조사를 비교 한 워크샵에서 완성 된 2020 년 인구 조사 양식을 검토합니다.
교사는 1900 년과 1900 년 인구 조사를 비교 한 워크샵에서 완성 된 2020 년 인구 조사 양식을 검토합니다.

또 다른 실습 워크샵에서 교육자들은 통근에서 뉴욕시의 미래에 대한 태도에 이르기까지 모든 것에 대한 설문 조사에 응답하여 자신의 데이터를 생성했습니다. 그런 다음 XNUMX 개의 강의실 준비 데이터 시각화를 사용하여 답변을 작성했습니다.이 시각화를 통해 우리 집단을 살펴보면서 나타난 패턴과 추세에 대한 활발한 토론을 시작했습니다. 답변. 참가자들은 데이터와 시각화를 스스로 생성했기 때문에 우리의 논의는 복잡하고 때로는 모호한 실제 경험을 데이터로 전환해야 할 때 단순화 될 수있었습니다. 참가자들은 데이터 시각화에서 나오는 "더 큰 그림"을 해석하는 데 경험이 있었지만 데이터 시각화가 대답 할 수없고 설명 할 수없는 질문에 대해 생각했습니다.

교사는 실의 가닥을 사용하여 뉴욕시의 현재와 미래에 대한 태도에 대한 질문에 대한 답변을 차트로 표시하는 데이터 시각화에 대해 논의합니다.
교사는 실의 가닥을 사용하여 뉴욕시의 현재와 미래에 대한 태도에 대한 질문에 대한 답변을 차트로 표시하는 데이터 시각화에 대해 논의합니다.

수십억 달러의 연방 자금과 잠재적으로 몇 개의 의회 의석이 늘어남에 따라 2020 년 인구 조사에 뉴욕 주민이 참여하면 앞으로 몇 년 동안 도시에 강력한 영향을 미칠 것입니다. 더 광범위하게, 데이터가 수집되고 사용되는 방식을 이해하면 우리 도시와 세계의 미래를 형성 할“빅 데이터”에 대해보다 민주적 인 통제력을 발휘할 수 있습니다. 박물관은“데이터, 인구 조사 및 미국”과 같은 프로그래밍을 통해 교육자들에게 데이터를 도시의 과거, 현재, 미래의 이야기와 연결하는 학생들과 의미있는 대화를 할 수있는 도구를 제공하고자합니다.

 

Dan Ewert, "Analog City: New York BC(Before Computers)"의 전 Andrew W. Mellon Foundation Predoctoral Fellow이자 공헌 학자

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